目前，人工智能正在以超乎想象的速度和实力改变各行各业的游戏规则，重塑行业格局。在汽车行业，随着ChatGPT的爆火，生成式AI作为人机交互界面的切入点，成为各大汽车制造商“追逐”的热点。多家车企利用生成式AI技术提高设计效率、创新车辆设计，提供更智能的车内体验。预计今年二季度，大众汽车将成为首个标配ChatGPT功能的量产车品牌。

　　除了提供更智能的车内体验，人工智能还将重塑汽车用户购车、用车的全流程体验。

　　麦肯锡在一篇报告中梳理了人工智能在汽车领域数个潜在应用场景，例如：

　　售前环节，利用AI虚拟人直播，介绍产品优势、实时回答消费者问题、收集潜客线索;用户驾车过程中，提供路途指南，根据目的地，AI可以自动生成旅途充电、餐饮计划，通过自然语言交互，AI向用户介绍沿途景点、实时更改路线;驾车结束后，结合车辆摄像头捕捉到的影像，驾驶员及乘客的车内交互行为等，AI自动生成图片、视频和文案，供用户发布到社交媒体;日常用户支持，帮助用户实施辅助性维护任务，例如当驾驶员想自行更换玻璃水，但不确定怎么做时，可以求助于虚拟助手，助手会制作短视频，指导驾驶员一步步操作。

　　研究发现，汽车用户不仅希望获得满意的体验，还希望体验是个性化的，希望汽车产品和服务能够满足用户的个人偏好、习惯和需求。在售后服务和营销领域，人工智能将推动汽车用户的个性化体验。

　　麦肯锡的一份报告指出，与增长较慢的企业相比，快速增长的企业通过个性化获得的收入要多出40%。该报告还指出，71%的消费者期望在与他们互动的企业那里获得个性化的体验，而76%的消费者会在无法获得个性化体验时感到沮丧。

　　人工智能技术可以帮助汽车制造商、经销商收集、分析大量有关个人消费者偏好、习惯和行为的用户数据，并策划出符合用户需求的、独特的个性化体验。例如，人工智能驱动的汽车维修服务公司，结合数据预测分析，为用户节省汽车保养的时间和费用，将汽车保养转变为无缝、高度个性化的用户体验之旅。

　　预测个性化需求是人工智能在用户体验中最重要的应用之一。预测消费者偏好、行为和需求，进而提供量身定制的产品和服务，将对用户购买决策和售后服务产生重要影响。

　　如同电子商务平台利用人工智能技术为消费者提供个性化购物推荐，人工智能算法将根据消费者以往的互动、驾驶行为和用车模式来预测未来用户需求和偏好，这使用户能够获得个性化建议，并帮助用户在个人层面上优化车辆操作性能。

　　人工智能对用户需求的分析和预测，将重新定义服务的意义——使与C端用户的每一次互动都体现个性化和“洞察力”，例如，车辆维修企业使用AI诊断工具，可以快速查找车辆损坏部位，甚至提前避免车辆损坏的发生。保障用户获得个性化的服务，增强用户体验，提高满意度。

　　此外，通过预测个性化需求，还将为用户提供符合个人使用模式和偏好的售后服务和维修保养解决方案，将日常汽车售后维护转变为符合用户期望的、以用户为中心的体验，同时还将有效简化汽车维保流程，提供主动的服务解决方案，促进与用户的联系。

　　在营销领域，人工智能将协助企业制定能够解决用户独特痛点、满足用户兴趣的营销活动，通过AI数据分析，可以更有效地细分受众，并有针对性地定制信息，确保用户收到自身感兴趣的内容。这样可以保持用户的关注度，从而提高转化率并建立品牌忠诚度。同时，通过人工智能识别潜在流失用户，然后制定针对性的激励措施提高他们的满意度，从而减少用户流失并降低成本。

　　展望未来，人工智能在塑造汽车用户体验方面将变得更加不可或缺。人工智能技术的进步将实现更深层次的个性化，将进一步加快汽车智能化的步伐，强化与用户的情感联结。汽车用户体验的未来将是由人工智能支持的、高度个性化的。