在现代工业制造领域中，对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求，航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中，绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。

　　近几年机器视觉检测技术的飞速发展，为工业自动化生产提高了先进科学技术有效保障产品质量，机器视觉检测来帮助生产线实现在线实时检测、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低工厂成本，从而实现生产效益的最大化。

　　因此，机器视觉检测技术被广泛应用于五金配件的尺寸检测、表面缺陷检测、字符识别检测等方面。

　　检测类型包括：裂纹、头部文字/形状、长度、直径、螺丝螺母有无牙、螺牙内外径、螺牙牙距、螺牙牙角、底部形状、弯曲、多段高度/宽度/厚度、倒角/夹角、齿数、表面特点、表面瑕疵、印记、表面缺陷等。

　　尺寸检测：对五金配件的长度、宽度、直径、孔距、内外径、牙距等尺寸进行测量检验。

　　表面缺陷检测：五金配件表面的划伤、划痕、凹坑、缺损、裂纹等缺陷。

　　基于机器视觉的五金行业加工经典案例

　　1、螺丝内螺牙缺陷检测

　　圆柱体螺丝，受曲面影响，常规的打光方式只能将相机镜头倾斜看到一小部分缺陷，需要多次拍照或者旋转产品。通过加棱镜的方式，可以将产品内侧壁分成四部分，一次成像。圆顶光漫射角度多，光照均匀，可以增加拍摄有效弧长，所以用圆顶光与棱镜组合能将缺陷拍得更清晰明了。

　　2、五金件铜片外观检测

　　产品中间是银白色的金属，四周覆盖了塑料膜，用大的零度环光可避免四周反光的同时把中间金属面打亮形成明视场，缺陷因为光漫射呈现黑色，与表面形成鲜明对比。

　　3、五金件针尖检测

　　五金件针脚是锥形，使用垂直落射的光线转化为中低角度为主的多角度均匀照射光线，把针尖打亮的同时避免光照射到锥面上，更加突出针尖，降低了图像处理难度。